КИБЕРСПОРТ. БЕЗ ПАУЗ.
MMRAZOTA.Скачать приложениеAndroid · APK
Dota 2 • 12.10.2026 · 17:57 • 2 мин чтения

Российский игрок bottega вошёл в обновлённый состав PlayTime по Dota 2

Южноамериканская организация PlayTime представила обновлённый ростер по Dota 2. В команду на правах аренды перешёл российский киберспортсмен Андрей bottega Копытко. Состав готовится к старту закрытой квалификации DreamLeague Season 30.

Dota 2 · игровая иллюстрация
AI-иллюстрация по мотивам игры. Не фотография события.

Организация PlayTime, базирующаяся в Южной Америке, официально объявила об обновлении своей основной дисциплины по Dota 2. В обновлённый состав вошёл российский игрок Андрей bottega Копытко, который присоединился к коллективу на правах аренды. Его появление стало ключевым изменением в составе перед началом нового соревновательного цикла.

Помимо новичка, в ростер вошли мидлейнер Эйбэд Abed Юсоп, а также бразильские игроки Густаво FCR Рибейро и Матеус KJ Диниз. Элстин Elmisho Верде сохранил место в команде, однако изменил свою игровую роль: он сместился с пятой позиции на четвёртую. Наставником коллектива назначен Филипе Astini Астини.

Первым турниром для обновлённого состава станет закрытая квалификация для региона Южная Америка на турнир DreamLeague Season 30. Соперничество начнётся в онлайн-формате и продлится с 13 по 15 октября. Игрокам предстоит показать свои навыки в условиях ограниченного круга участников.

Тег PlayTime уже знаком киберспортивной общественности благодаря расследованиям, связанным с проведением подставных матчей на соревновательной сцене. Это событие добавляет дополнительный контекст к текущим изменениям в составе команды и её дальнейшим выступлениям на профессиональной арене.

Состав готовится к серьёзным испытаниям в рамках квалификации. Участие российских и бразильских игроков, а также опыт мидлейнера Abed, могут стать определяющими факторами в борьбе за путёвки на основные этапы турнира. Ожидается, что новые тактические решения под руководством Astini будут применены уже в первых матчах сезона.

Материал подготовлен с помощью AI на основе опубликованных новостных данных.
← Все новости дисциплины